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一种可降低单粒子故障影响的图片识别架构

申请号: CN202410194678.1
申请人: 天津普智芯网络测控技术有限公司
申请日期: 2024/2/22

摘要文本

本发明提供一种可降低单粒子故障影响的图片识别架构,包括,步骤一,确定关键神经元,通过对抗样本进行梯度攻击以确定图片识别架构中所有关键神经元;步骤二,确定关键路径,图片识别架构的每层均添加mack参数,以获取每层内单个路径的mack输出,设定mack阈值,依据mack阈值确定与关键神经元连接的关键路径分布;步骤三,分担权重,为关键神经元添加若干冗余神经元,冗余神经元上构建与对应关键神经元相同连接关系的关键路径,使用L2正则化为冗余神经元和对应关键神经元重新配置权重。本发明能够提高图片识别架构的抗单粒子干扰能力。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种可降低单粒子故障影响的图片识别架构
专利类型 发明申请
申请号 CN202410194678.1
申请日 2024/2/22
公告号 CN117764120A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06N3/0464
权利人 天津普智芯网络测控技术有限公司
发明人 张大伟; 屈粮富; 马慧娟; 姚文达
地址 天津市滨海新区滨海高新区华苑产业区海泰西路18号北2楼303

专利主权项内容

1.一种可降低单粒子故障影响的图片识别架构,其特征在于,包括,步骤一,确定关键神经元,通过对抗样本进行梯度攻击以确定图片识别架构中所有关键神经元;步骤二,确定关键路径,图片识别架构的每层均添加mack参数,以获取每层内单个路径的mack输出,设定mack阈值,依据mack阈值确定与关键神经元连接的关键路径分布;步骤三,分担权重,为关键神经元添加若干冗余神经元,冗余神经元上构建与对应关键神经元相同连接关系的关键路径,使用L2正则化为冗余神经元和对应关键神经元重新配置权重。