一种基于sar的土壤含水量的反演方法

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本发明涉及土壤数据分析技术领域，具体涉及一种基于sar的土壤含水量的反演方法，包括以下步骤：收集多时序、多极化的SAR数据；对收集的SAR数据进行预处理，预处理包括辐射定标、斑点噪声抑制、地形校正和多时序数据的配准，对多极化数据进行极化分解，以提取土壤湿度相关的特征信息；应用土壤‑植被分析，将SAR数据与土壤含水量之间建立数学关系模型；使用优化算法，对数学关系模型进行参数优化，提高反演精度；引入反演模型，将处理后的SAR数据转换为土壤含水量信息；将土壤含水量数据可视化，提供空间分布图。本发明，通过粒子群优化(PSO)算法对模型参数进行优化，进一步提高了估计的准确性。