一种基于知识融合与推理充电站数据的检测及矫正方法

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本发明涉及一种基于知识融合与推理充电站数据的检测及矫正方法，通过基于监测设备得到充电设备的多源充电数据；对预处理的多源数据进行知识抽取，提取数据相关的实体、属性与语义关系，形成三元组数据，建立不同数据源的三元组集合的知识图谱，同时并进行知识融合；基于知识融合技术建立的不同知识图谱属性映射关系，采用推理引擎进行不一致性检测，并得到不一致数据最终利用支持向量机回归模型进行预测矫正。本发明致力于提高充电站多源异构数据监测的可靠性，从而为充电站的安全稳定运行提供有效支撑。同时本发明弥补了新能源充电中现有技术难以准确检测、矫正故障数据的缺陷。对未来新能源充电技术，例如自适应检测和自适应矫正等奠定了基础。