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地面沉降预测方法、训练方法、装置、设备
摘要文本
本发明提供了一种地面沉降预测方法、训练方法、装置、设备，该地面沉降预测方法包括：响应于接收到的针对目标区域在当前时段内的多个维度的观测数据，对观测数据进行同步处理，得到实时观测数据；利用卡尔曼滤波算法，基于实时观测数据调整预训练模型的模型参数，得到目标地面沉降预测模型，其中，预训练模型是利用目标区域在历史时段内的多个维度的历史观测数据对初始模型进行训练得到的；以及将实时观测数据输入目标地面沉降预测模型，输出预测信息，其中，预测信息表征目标区域在未来时段发生地面沉降的概率。
申请人信息
- 申请人:国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司; 天津市地质工程勘测设计院有限公司
- 申请人地址:300450 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号
- 发明人: 国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司; 天津市地质工程勘测设计院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 地面沉降预测方法、训练方法、装置、设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410121478.3 |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117648873A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 国网天津市电力公司电力科学研究院; 国网天津市电力公司; 国家电网有限公司; 天津市地质工程勘测设计院有限公司 |
| 发明人 | 白苏娜; 齐文艳; 耿芳; 毛华; 于金山; 李田; 叶芳; 范巍; 吴东; 李俊元; 李文杰; 张梅; 张锡喆; 赵博; 高学飞; 席雪萍; 罗福贵 |
| 地址 | 天津市滨海新区海泰华科四路8号; 天津市河北区五经路39号; 北京市西城区西长安街86号国家电网有限公司; 天津市南开区红旗南路261号 |
专利主权项内容
1.一种地面沉降预测方法，其特征在于，包括：响应于接收到的针对目标区域在当前时段内的多个维度的观测数据，对所述观测数据进行同步处理，得到实时观测数据；利用卡尔曼滤波算法，基于所述实时观测数据调整预训练模型的模型参数，得到目标地面沉降预测模型，其中，所述预训练模型是利用所述目标区域在历史时段内的多个维度的历史观测数据对初始模型进行训练得到的；以及将所述实时观测数据输入所述目标地面沉降预测模型，输出预测信息，其中，所述预测信息表征所述目标区域在未来时段发生地面沉降的概率。 更多数据：搜索马克数据网来源：www.macrodatas.cn