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基于神经网络的电机转速在线估算装置及方法

申请号: CN202410081484.0
申请人: 天津市新策电子设备科技有限公司
申请日期: 2024/1/19

摘要文本

本发明涉及基于神经网络的电机转速在线估算装置及方法,属于电数据处理技术领域。电机转速在线估算装置包括交互界面模块、采样模块、中间参数数据计算模块和预测模块,通过交互界面模块输入电机的额定参数数据;采样模块对电机供电电源的电流和电压进行采样得到电机实时采样数据;中间参数数据计算模块基于电机实时采样数据和额定参数数据进行计算得到中间参数数据;预测模块基于额定参数数据、电机实时采样数据和中间参数数据进行预处理得到M维特征的输入向量,并输入给预先训练得到的人工神经网络模型得到电机转速。本发明实施例能够准确地估算出电机的转速值,操作便利、简单、适用范围广、估算的转速准确度高。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于神经网络的电机转速在线估算装置及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410081484.0
申请日 2024/1/19
公告号 CN117590989A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F3/04847
权利人 天津市新策电子设备科技有限公司
发明人 杨鸿鸣; 刘岩; 王容国; 刘建博; 房龙祥; 檀明明
地址 天津市西青区华苑产业区竹苑路6号2号楼2门501室

专利主权项内容

1.一种基于神经网络的电机转速在线估算装置,其特征在于,包括:交互界面模块,经配置以提供数据输入和输出界面,其中,通过数据输入界面输入电机的额定参数数据,其中所述额定参数数据至少包括额定功率和/或额定电流、额定转速、电机极对数/同步转速和转子槽数;采样模块,经配置以对电机供电电源的电流和电压进行采样得到电机实时采样数据,所述电机实时采样数据至少包括采样电压、采样电流和采样电源频率;中间参数数据计算模块,其分别与所述交互界面模块和所述采样模块相连接,经配置以基于所述电机实时采样数据和所述额定参数数据进行计算得到中间参数数据,所述中间参数数据至少包括电流有效值、电压有效值、谐波总量、负载率和转子槽谐波频率;以及预测模块,其分别与所述交互界面模块、所述采样模块和所述中间参数数据计算模块相连接,经配置基于所述额定参数数据、所述电机实时采样数据和所述中间参数数据进行预处理得到M维特征的输入向量,并输入给预先训练得到的人工神经网络模型,经所述人工神经网络模型处理得到电机转速,其中所述M为大于1的正整数。