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一种角膜破损程度的评估方法、装置和存储介质
摘要文本
本发明提供了一种角膜破损程度的评估方法、装置和存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取眼部图像；使用Yolo目标识别算法获取角膜区域图像，其中，Yolo目标识别算法被配置为：将损失函数修改为Focal Loss；修改Neck部分使每层特征图都同时结合其他层信息，每次结合时上采样都使用反卷积，下采样使用步长为2的3×3卷积核；上采样结果和下采样结果融合的步骤增加注意力模块；使用u‑net网络获取角膜破损处的位置信息；将角膜区域图像划分为多个分区，根据角膜破损处的位置信息以及分区结果对各个分区进行破损程度计算，以多个分区的破损程度的平均值表示角膜破损程度。本发明能够对角膜破损区域进行精确定位并精准量化角膜受损程度，提升检测效率。
申请人信息
- 申请人:美迪信(天津)有限责任公司
- 申请人地址:300000 天津市西青区经济技术开发区兴华三支路5号赛达检测认证园B2座402-1室
- 发明人: 美迪信(天津)有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种角膜破损程度的评估方法、装置和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410194476.7 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117764987A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 美迪信(天津)有限责任公司 |
| 发明人 | 王得金; 高成森; 吴逸清; 张钟旭 |
| 地址 | 天津市西青区经济技术开发区兴华三支路5号赛达检测认证园B2座402-1室 |
专利主权项内容
1.一种角膜破损程度的评估方法，其特征在于，包括：获取眼部图像，其中，所述眼部图像为眼球染色后采集的图像；基于Yolo目标识别算法对所述眼部图像的角膜区域进行定位与裁剪，以获取角膜区域图像，其中，所述Yolo目标识别算法被配置为：将损失函数修改为Focal Loss；修改Neck部分使每层特征图都同时结合其他层信息，每次结合时上采样都使用反卷积，下采样使用步长为2的3×3卷积核；上采样结果和下采样结果融合的步骤增加注意力模块；基于u-net网络对所述角膜区域图像中的破损区域进行识别，以获取角膜破损处的位置信息；将所述角膜区域图像划分为多个分区，根据所述角膜破损处的位置信息以及分区结果对各个分区进行破损程度计算，以多个分区的破损程度的平均值表示角膜破损程度。 来自马-克-数-据