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点云配准方法、智能设备及存储介质
摘要文本
本申请公开的点云配准方法、智能设备及存储介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法包括:获取源点云、目标点云以及源点云与目标点云之间的初始位姿;根据所述初始位姿将所述源点云转换到所述目标点云所在坐标系;基于所述目标点云所在坐标系下的所述源点云的高斯分布和所述目标点云的高斯分布构建代价函数;基于所述代价函数计算雅克比矩阵和海森堡矩阵;基于所述雅克比矩阵和所述海森堡矩阵对所述代价函数进行优化迭代获得位姿增量。本申请的点云配准方法基于源点云的高斯分布和目标点云的高斯分布,使用雅克比矩阵和海森堡矩阵实现整个非线性优化迭代过程,较大程度上降低了算力。
申请人信息
- 申请人:安徽蔚来智驾科技有限公司
- 申请人地址:230601 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号恒创智能科技园F幢
- 发明人: 安徽蔚来智驾科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 点云配准方法、智能设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410158809.0 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117689698A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T7/30 |
| 权利人 | 安徽蔚来智驾科技有限公司 |
| 发明人 | 游振兴; 李琦; 孙立; 袁弘渊; 任少卿 |
| 地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号恒创智能科技园F幢 |
专利主权项内容
1.一种点云配准方法,其特征在于,所述方法包括:获取源点云、目标点云以及源点云与目标点云之间的初始位姿;根据所述初始位姿将所述源点云转换到所述目标点云所在坐标系;基于所述目标点云所在坐标系下的所述源点云的高斯分布和所述目标点云的高斯分布构建代价函数;基于所述代价函数计算雅克比矩阵和海森堡矩阵;基于所述雅克比矩阵和所述海森堡矩阵对所述代价函数进行优化迭代获得位姿增量。 来源:百度马 克 数据网