← 返回列表

一种基于多模态的自动化论文图表标题生成方法

申请号: CN202410086105.7
申请人: 中国科学技术大学
申请日期: 2024/1/22

摘要文本

本发明提出了一种基于多模态的自动化论文图表标题生成方法,本发明属于计算机技术领域,用于自动生成论文图表的信息丰富且高质量的标题,包括,步骤1.获取输入,在获取输入部分,将论文图表转化为本文描述,并将该文本描述和该论文图表对应的段落、论文中明确提到论文图表的句子三者拼接起来,作为模型的输入部分;步骤2.获取标签,在获取标签部分,将论文图表的真实标题作为模型的标签部分;步骤3.模型训练,在模型训练部分,作为总结任务来进行训练。本发明优于传统的基于视觉的或基于文本的单模态方法。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于多模态的自动化论文图表标题生成方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410086105.7
申请日 2024/1/22
公告号 CN117610548A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06F40/258
权利人 中国科学技术大学
发明人 凌强; 齐晓滑; 於俊; 方毅
地址 安徽省合肥市包河区金寨路96号

专利主权项内容

1.一种基于多模态的自动化论文图表标题生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1.获取输入,在获取输入部分,将论文图表转化为本文描述,并将该文本描述和该论文图表对应的段落、论文中明确提到该论文图表的句子三者拼接起来,作为模型的输入部分;步骤2.获取标签,在获取标签部分,将论文图表的真实标题作为模型的标签部分;步骤3.模型训练,在模型训练部分,作为总结任务来进行训练。