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一种基于多模态的自动化论文图表标题生成方法
摘要文本
本发明提出了一种基于多模态的自动化论文图表标题生成方法,本发明属于计算机技术领域,用于自动生成论文图表的信息丰富且高质量的标题,包括,步骤1.获取输入,在获取输入部分,将论文图表转化为本文描述,并将该文本描述和该论文图表对应的段落、论文中明确提到论文图表的句子三者拼接起来,作为模型的输入部分;步骤2.获取标签,在获取标签部分,将论文图表的真实标题作为模型的标签部分;步骤3.模型训练,在模型训练部分,作为总结任务来进行训练。本发明优于传统的基于视觉的或基于文本的单模态方法。
申请人信息
- 申请人:中国科学技术大学
- 申请人地址:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
- 发明人: 中国科学技术大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多模态的自动化论文图表标题生成方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410086105.7 |
| 申请日 | 2024/1/22 |
| 公告号 | CN117610548A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F40/258 |
| 权利人 | 中国科学技术大学 |
| 发明人 | 凌强; 齐晓滑; 於俊; 方毅 |
| 地址 | 安徽省合肥市包河区金寨路96号 |
专利主权项内容
1.一种基于多模态的自动化论文图表标题生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1.获取输入,在获取输入部分,将论文图表转化为本文描述,并将该文本描述和该论文图表对应的段落、论文中明确提到该论文图表的句子三者拼接起来,作为模型的输入部分;步骤2.获取标签,在获取标签部分,将论文图表的真实标题作为模型的标签部分;步骤3.模型训练,在模型训练部分,作为总结任务来进行训练。