一种优化的深度算子网络的磁场快速计算方法

专利主权项内容

1.一种优化的深度算子网络的磁场快速计算方法，其特征在于：其操作步骤如下：S1、建立有限元模型：首先确定要研究的工程问题和结构参数，然后根据问题要求建立相应的有限元模型，确定边界条件，包括材料区域、磁导率、电流密度参数；S2、网格剖分：对有限元模型进行网格剖分，将结构分成多个小单元，形成网格；S3、有限元法求解：使用有限元法求解磁场分布，根据所建立的有限元模型和边界条件，运用有限元法求解磁场分布的方程和边界条件，得到磁场的数值解；S4、导出数据并划分训练集和测试集：根据求解的磁场数值解，导出每个有限元格点上的格点坐标、材料区域、磁感应强度、导体区域的重心位置坐标数据，将这些数据划分为训练集和测试集，用于训练和评估神经网络模型；S5、深度算子网络设计：设计深度算子网络，分为分支网络和主干网络，分支网络的输入是重心位置坐标、常数C和电流密度J，主干网络的输入是格点坐标经过傅里叶变换后的结果，两个网络都采用全连接神经网络结构；sS6、加入材料区域信息：为了加快网络的收敛速度，将材料区域融合到主干网络的每一层计算中，通过一个线性层将材料区域和格点坐标的尺寸保持一致，然后利用哈达玛积的方式嵌入到主干网络中；S7、神经网络训练：使用训练集对神经网络进行训练，选择合适的损失函数和优化器，线性层激活函数选择LeakyRelu；S8、模型评估：使用测试集对训练完成的模型进行评估，计算归一化的平均绝对误差来评估精度。