一种基于多维信号分析神经网络的测井数据解释方法
摘要文本
本发明涉及测井数据解释技术领域，公开了一种基于多维信号分析神经网络的测井数据解释方法，包括：对测井曲线进行特征变换，得到测井曲线特征图；将测井曲线特征图通过连接操作得到测井曲线的整体特征图；通过全局统计池化获取整体特征图在通道上的统计信息，得到池化结果；将池化结果通过压缩网络得到压缩向量；使用扩张网络对压缩向量变换，测井曲线特征图对应的通道注意力，将各测井曲线的特征图与对应的通道注意力按通道相乘并相加，得到综合测井曲线特征图，输入到输出网络，得到井的地质信息。本发明能有效捕获测井数据样本多维信号之间的复杂关系，同时能够突出单一信号内部的重点特征。
申请人信息
- 申请人:中国科学技术大学
- 申请人地址:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
- 发明人: 中国科学技术大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多维信号分析神经网络的测井数据解释方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410126557.3 |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117649529A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06V10/40 |
| 权利人 | 中国科学技术大学 |
| 发明人 | 吕文君; 余清; 王继晨; 康宇 |
| 地址 | 安徽省合肥市金寨路96号 |
专利主权项内容
1.一种基于多维信号分析神经网络的测井数据解释方法，通过测井数据解释模型对测井数据样本进行解释，得到井的地质信息；具体包括以下步骤：步骤一、单一信号转换：测井数据样本包括同一深度上的多个测井曲线，对测井曲线/>进行特征变换/>，得到测井曲线的特征图/>；/>表示测井数据样本的第i个测井曲线，表示/>对应的特征图；h表示测井曲线的视窗长度；/>表示测井数据样本中测井曲线的数量；/>表示特征变换模块，c是/>的特征通道数；/>表示实数域；步骤二、多维信号融合：将测井曲线的特征图，通过连接操作得到测井曲线的整体特征图/>；通过全局统计池化获取整体特征图/>在通道上的统计信息，得到池化结果/>；将池化结果/>通过压缩网络/>得到压缩向量/>；步骤三、增强并输出：使用扩张网络对/>变换，获得不同测井曲线的特征图对应的通道注意力/>，具体表达如下：
；将各测井曲线的特征图与对应的通道注意力/>按通道相乘并相加，得到综合测井曲线特征图/>：
；其中，表示按通道相乘；通过将输入到输出网络/>，得到井的地质信息/>。