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基于智能图像识别的无人机电力线路安全巡检系统及方法

申请号: CN202410178393.9
申请人: 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司; 合肥庐源电力工程有限公司巢湖分公司; 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日期: 2024/2/9

摘要文本

本发明公开了基于智能图像识别的无人机电力线路安全巡检系统及方法。该基于智能图像识别的无人机电力线路安全巡检方法,包括以下步骤:获取外界气象数据,并分析气象干扰情况;通过无人机巡检进行图像采集及图像预处理;提取电力线路信息,结合气象干扰情况,分析电力线路负载情况;根据电力线路负载情况,对无人机巡检路径进行优化。本发明通过结合气象干扰评估指数, 构建线路结构模型,实时更新电力线路权值,进而在重点巡检区域进行多次重点巡检,达到了考虑外界气象干扰因素,对无人机巡检路径进行优化的效果,解决了现有技术中存在无人机电力线路安全巡检过程中,存在未综合考虑外界气象干扰因素导致的无人机巡检路径优化出现偏差的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于智能图像识别的无人机电力线路安全巡检系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410178393.9
申请日 2024/2/9
公告号 CN117726959A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06V20/17
权利人 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司; 合肥庐源电力工程有限公司巢湖分公司; 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人 陈韬; 谢尧; 樊培培; 张俊杰; 杨涛; 杨益; 叶国栋; 马欢; 宋之卿; 刘仕龙; 王子瑜; 李方宇; 李鑫; 程鹏; 范荣琴; 汪文豪; 邱凯; 马晓薇; 徐亚艳; 夏永琴; 王国庆; 许健
地址 安徽省合肥市巢湖市长江西路124号; ; 安徽省合肥市包河区桐城南路397号

专利主权项内容

1.一种基于智能图像识别的无人机电力线路安全巡检方法,其特征在于,包括以下步骤:获取外界气象数据,并分析气象干扰情况,所述气象数据包括外界风速、外界相对湿度以及电磁场强度;通过无人机巡检进行图像采集及图像预处理;提取电力线路信息,结合气象干扰情况,分析电力线路负载情况,所述电力线路信息包括电力线路长度、电路电压以及电路电流;根据电力线路负载情况,对无人机巡检路径进行优化。