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知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法和装置

申请号: CN202410040729.5
申请人: 安徽大学; 合肥瑞徽人工智能研究院有限公司
申请日期: 2024/1/11

摘要文本

本申请提出了一种知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法和装置,涉及实体消歧技术领域,其中,该方法包括:获取作者名称消歧数据集;基于作者名称消歧数据集构建知识图谱,并利用PairRE模型得到知识图谱表征;基于作者名称消歧数据集构建异构信息网络,并基于知识图谱得到的节点嵌入指导异构信息网络进行随机漫步,得到节点表征;将知识图谱表征和节点表征融合,并对融合后的表征进行聚类,得到作者名称消歧结果。采用上述方案的本申请实现了作者名称的准确消歧。 百度搜索马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410040729.5
申请日 2024/1/11
公告号 CN117556058A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06F16/36
权利人 安徽大学; 合肥瑞徽人工智能研究院有限公司
发明人 赵姝; 章丽; 陈洁; 段震; 程远方; 李宇; 张燕平; 朱金良
地址 安徽省合肥市肥西路3号; 安徽省合肥市高新区望江西路800号创新产业园一期B1栋202、203室

专利主权项内容

1.一种知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法,其特征在于,包括以下步骤:获取作者名称消歧数据集;基于所述作者名称消歧数据集构建知识图谱,并利用PairRE模型得到知识图谱表征;基于所述作者名称消歧数据集构建异构信息网络,并基于知识图谱得到的节点嵌入指导所述异构信息网络进行随机漫步,得到节点表征;将所述知识图谱表征和所述节点表征融合,并对融合后的表征进行聚类,得到作者名称消歧结果。