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基于图像处理的松材线虫病检测系统

申请号: CN202410107688.7
申请人: 安徽大学
申请日期: 2024/1/26

摘要文本

本发明涉及图像处理技术领域,本发明公开了基于图像处理的松材线虫病检测系统;包括基于筛选准则获得目标图像,在目标图像中获得目标区域,采集目标区域的综合虫害数据,生成虫害检测指数,并基于虫害检测差值,判定是否生成虫害预警提示,基于虫害检测差值,生成虫害预警级别,基于虫害预警级别,制定消杀指令;本发明中,通过对卫星遥感图像的筛选识别,可以剔除掉存在干扰因素的非目标图像,并基于目标图像识别到面积小且位置精准的目标区域,一方面有效的降低了检测数据的采集量和计算量,提高了数据计算速率,另一方面也避免了无用数据对检测结果可能带来的误差影响,极大的提高了松材线虫病检测的准确度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于图像处理的松材线虫病检测系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410107688.7
申请日 2024/1/26
公告号 CN117636185A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06V20/13
权利人 安徽大学
发明人 褚诗伟; 鲍文霞
地址 安徽省合肥市经开区九龙路111号

专利主权项内容

1.基于图像处理的松材线虫病检测系统,应用于图像处理服务器,其特征在于,包括:目标图像筛选模块,获取个卫星遥感图像,基于筛选准则,对/>个卫星遥感图像进行筛选,获得目标图像;目标区域识别模块,在目标图像中标记个区域分界点,将/>个区域分界点依次连线后,获得目标区域;数据采集模块,采集目标区域的综合虫害数据,基于综合虫害数据,生成虫害检测指数;预警提示模块,将虫害检测指数与预设的虫害检测阈值比较,生成虫害检测差值,并判定是否生成虫害预警提示;级别划分模块,基于虫害检测差值,生成虫害预警级别;指令制定模块,基于虫害预警级别,制定消杀指令。。来源:马 克 团 队