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基于多模态成像分析的煤矸石含量识别系统及方法

申请号: CN202410159773.8
申请人: 安徽农业大学; 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室); 安徽理工大学
申请日期: 2024/2/4

摘要文本

本发明提供了应用于煤矸石识别分选领域的基于多模态成像分析的煤矸石含量识别系统及方法,本申请通过将成像采集区设置于主电动输送带上原料的输送轨迹上,并将包含有X射线成像模块、深度成像模块以及可见光成像模块的成像采集模组安装在成像采集区上方,通过多种成像模块对原料进行多种图像采集生成三种不同参考依据的原料动态输送图像,再相互参考结合汇总成动态筛选图像,对原料内的矸石和煤进行更加精准的定位,并设置有两组成像采集模组左右对称设置,其朝向相对,采集的数据相互验证,可以进一步提升该系统运行时对煤矸石与煤识别判定的精准性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多模态成像分析的煤矸石含量识别系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410159773.8
申请日 2024/2/4
公告号 CN117696471A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 B07C5/34
权利人 安徽农业大学; 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室); 安徽理工大学
发明人 王爽; 何磊; 骆启生; 田胜尼
地址 安徽省合肥市长江西路130号; 安徽省合肥市包河区滨湖卓越城文华园9号楼; 安徽省淮南市泰丰大街168号

专利主权项内容

1.基于多模态成像分析的煤矸石含量识别系统,包括机台(1)和用于对数据分析的服务器,所述机台(1)上安装有主电动输送带(101),且主电动输送带(101)的左右两端分别设置为进口和出口,其特征在于:成像采集区(102),所述成像采集区(102)设置于主电动输送带(101)上靠近其进口的一侧;成像采集模组(103),两组所述成像采集模组(103)安装于机台(1)上,并左右对称设置于成像采集区(102)上方;识别区(104),所述识别区(104)设置于主电动输送带(101)上靠近其出口的一侧;识别分选机械手(105),所述识别分选机械手(105)设置于机台(1)两侧,并作用于识别区(104)内;调整组件(2),所述调整组件(2)设置机台(1)上,用于承载成像采集模组(103)。