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一种基于大数据分析的妇科护理管理系统及方法

申请号: CN202410025389.9
申请人: 安徽医科大学第一附属医院
申请日期: 2024/1/8

摘要文本

本发明公开了一种基于大数据分析的妇科护理管理系统及方法,属于护理数据管理技术领域;通过对第一对象实施的妇科护理的询问状态进行评估,对第一对象实施妇科护理询问的全过程语音数据进行处理以及数据分析,可以获取到第一对象实施妇科护理询问时的工作是否到位;对第一对象实施的妇科护理的收获状态进行评估,对第二对象实施妇科护理回答的全过程语音数据进行处理以及数据分析,可以获取到第二对象的身体状态是否正常;本发明用于解决现有方案中不能对不同护理人员每次的护理行为实施自动的数据监测统计以及处理分析和共享,导致每次实施的妇科护理询问过程透明性不佳以及状态分析的效果不佳的技术问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大数据分析的妇科护理管理系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410025389.9
申请日 2024/1/8
公告号 CN117542498A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G16H40/20
权利人 安徽医科大学第一附属医院
发明人 刘爱华; 刘卓; 毕娟
地址 安徽省合肥市绩溪路218号

专利主权项内容

1.一种基于大数据分析的妇科护理管理系统,其特征在于,包括:护理监测信息处理分析模块,用于对目标区域内每日不同第一对象每次实施的妇科护理的全过程实施监测统计,并对监测统计的护理监测数据进行数据分析获取对应的护理监测整合日表并上传至护理监管共享平台;包括:对目标区域内每日不同第一对象每次实施的妇科护理的全过程实施监测统计获取第一对象实施护理询问的第一语音监测数据以及第二对象实施询问回答的第二语音监测数据;对第一语音监测数据和第二语音监测数据中的所有语音进行语音识别处理以及关键字提取并组合得到第一语音处理数据和第二语音处理数据;对第一对象实施的妇科护理的询问状态进行评估时,根据第二对象的患者护理编号获取对应的日标准护理词组和日特殊护理词组;将第一对象的第一语音处理数据中的所有护理询问关键字依次与第二对象的日标准护理词组和日特殊护理词组中的所有标准护理询问关键字进行遍历匹配,得到由护理询问合格标签或者护理询问不合格标签和护理询问异常追溯数据构成的个体护理状态分析数据;对第一对象实施的妇科护理的收获状态进行评估时,将遍历标志与第二对象的护理过程数据库进行遍历匹配获取对应的标准护理状态词组,将第二语音处理数据中的所有护理回复关键字与标准护理状态词组中的所有标准护理回复关键字进行遍历匹配,得到由收获正常标签或者收获异常标签和选中回复关键字和选中回复语句构成的个体回复状态分析数据;将当日第一对象负责妇科护理的所有第二对象的个体护理状态分析数据和个体回复状态分析数据按时间顺序排列组合构建护理监测整合日表。