基于矛盾纠纷数据的新型实体关系联合抽取算法

摘要文本

本发明公布了基于矛盾纠纷数据的新型实体关系联合抽取算法，该算法包括以下步骤：S1，通过BERT模型对句子进行编码，以得到词向量；S2，以句子中的单词作为节点构建依存关系树，并确定依存关系树中每个边的权重；S3，基于DERNN和GAT对步骤S2中的节点进行编码；S4，将步骤S3中关于节点的两种编码表示加权融合，确定实体预测模型的总目标函数，本发明的有益效果是，将实体和关系的抽取任务整合在一个模型中，可以更好地捕捉它们之间的关联；通过对实体跨度的全面建模，尤其是考虑了连续单词，能够准确地捕捉实体在文本中的具体位置和范围；整合了BERT的句子表示、依存树构建、DERNN编码和GAT图注意力网络，从不同角度捕捉了输入文本的信息。