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一种基于电容、距离传感器的双模态手势识别系统及方法

申请号: CN202410175441.9
申请人: 安徽大学
申请日期: 2024/2/8

摘要文本

本发明公开了传感器与应用领域的一种基于电容、距离传感器的双模态手势识别系统及方法,方法步骤为:通过电容和距离传感器获取待识别手势对应的电容数据和距离数据;判断距离数据是否落入电容传感器最佳距离范围,若是则将电容数据直接作为识别电容值,若否则利用距离数据对电容数据进行数据迁移映射,得到最佳距离范围下的电容数据并将其作为识别电容值;将识别电容值输入至机器学习手势识别模型中进行识别,输出识别结果。本发明不会受到光线、天气、复杂背景等环境因素的影响,系统鲁棒性较好;采取电容、测距传感器进行双模态信息融合分析,优化了系统在不同距离段的深度学习模型,提高了检测范围和检测准确度,且成本降低,系统实时性好。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于电容、距离传感器的双模态手势识别系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410175441.9
申请日 2024/2/8
公告号 CN117742502A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F3/01
权利人 安徽大学
发明人 叶勇; 张琪; 邓甲昊
地址 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

专利主权项内容

1.一种基于电容、距离传感器的双模态手势识别系统,其特征在于,系统包括:传感器模块,包括电容传感器和距离传感器,所述电容传感器用于在其识别区域内出现手势时获取该手势下的电容数据,所述距离传感器用于在其识别区域内出现手势时获取该手势与基准面的距离数据;数据处理模块,用于判断所述距离数据是否落入电容传感器最佳距离范围,若是则将所述电容数据直接作为识别电容值,若否则利用所述距离数据对所述电容数据进行数据迁移映射,得到最佳距离范围下的电容数据并将其作为识别电容值;识别模块,用于将所述识别电容值输入至预先部署的机器学习手势识别模型中进行识别,输出识别结果。