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一种功能磁共振大脑皮层的分区方法及系统
摘要文本
本发明涉及神经影像技术领域，公开了一种功能磁共振大脑皮层的分区方法及系统，方法包括：S1.获取一组被试个体的磁共振数据，对每名个体的磁共振数据中的fMRI图像预处理以得到被试个体的全脑信号。S2.根据各被试个体的全脑信号，采用边界映射方法进行子区划分，得到组水平的粗略分区结果。S3.基于层次聚类思想对粗略分区结果进行子区合并，生成组水平的最终分区结果；组水平的最终分区结果包含空间连续的同质功能子区，子区之间保留不同尺度下脑区划分的层次结构。S4.利用组水平最终分区结果引导个体水平的分区。本发明保留边界映射方法和聚类方法的优势，生成空间连续的同质脑功能子区，并保留不同尺度下脑区划分的层次结构。 搜索马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:数据空间研究院
- 申请人地址:231200 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区
- 发明人: 数据空间研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种功能磁共振大脑皮层的分区方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410078121.1 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117593306A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 数据空间研究院 |
| 发明人 | 李煜; 崔恒 |
| 地址 | 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区 |
专利主权项内容
1.一种功能磁共振大脑皮层的分区方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取一组被试个体的磁共振数据，并对每名被试个体的磁共振数据中的fMRI图像进行预处理以得到各被试个体的全脑信号；S2.根据各被试个体的全脑信号，采用边界映射方法进行子区划分，得到组水平的粗略分区结果；S3.基于层次聚类思想对所述粗略分区结果进行子区合并，以生成组水平的最终分区结果；其中，所述组水平的最终分区结果包含了空间连续的同质功能子区，且子区之间保留不同尺度下脑区划分的层次结构；S4.利用所述组水平最终分区结果引导个体水平的分区。