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结合事件日志和知识图谱的流程操作序列生成方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种结合事件日志和知识图谱的流程操作序列生成方法及系统，涉及知识图谱技术领域，利用目标生成序列流程相关的历史事件日志信息和相关的流程知识图谱，结合Transformer技术对事件进行灵活和全面的事件表示，使用LSTM学习事件日志中存在的上下文信息，通过SGNN技术学习知识图谱中存在的演化模式信息，并结合上下文信息和事件演化模式提供下一事件预测，并在此基础上迭代运行，生成了可靠的流程操作序列。本发明的有益效果是：通过结合时序数据和知识图谱方法，实现更加灵活准确的下一事件预测，具有较好的通用性和有效性。
申请人信息
- 申请人:安徽思高智能科技有限公司
- 申请人地址:230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408
- 发明人: 安徽思高智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 结合事件日志和知识图谱的流程操作序列生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410006733.X |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117493583A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F16/36 |
| 权利人 | 安徽思高智能科技有限公司 |
| 发明人 | 袁水平; 应泽宇; 高元新; 吴信东 |
| 地址 | 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408 |
专利主权项内容
1.一种结合事件日志和知识图谱的流程操作序列生成方法，其特征在于：包括：S1：获取与需要生成操作序列的目标流程P关联的知识图谱Q和事件日志log；S2：根据目标流程P的运行状态从事件日志log中选择事件，得到预测事件序列eQueue；S3：根据预测事件序列eQueue，得到每个事件的向量表示以及下一事件的候选事件集的向量表示，进而得到所有事件表示；S4：将步骤S3得到的预测事件序列通过标准的LSTM转化为融合了上下文时序信息的事件表示H；S5：将步骤S3得到的所有事件表示和知识图谱Q通过SGNN转化为融合了全局演化信息的事件表示E；S6：根据步骤S4得到的事件表示H和步骤S5得到的事件表示E，得到发生概率最高的事件；S7：把事件加入预测事件序列eQueue中，并对事件/>进行判断，如果事件/>是代表该流程结束的事件或者接收到人为终止的信号，则预测事件序列eQueue作为预测流程操作序列输出；否则，回到步骤S3继续进行上述步骤。