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智慧工地升降机施工安全监测系统及方法

申请号: CN202410143968.3
申请人: 安徽建工生态科技股份有限公司
申请日期: 2024/2/1

摘要文本

本发明公开了智慧工地升降机施工安全监测系统及方法,属于升降机技术领域,解决了现有升降机效能分析监测系统依靠单次工作耗时监测组件、施工升降机速度监测组件和施工升降机负载重量监测组件测算施工升降机的效能数据无法对升降机运行数据进行综合深度分析的问题,包括:采集升降机关联数据,将关联数据上传至云平台中存储;安全预警模型确定升降机风险值,并将升降机风险值发送至云平台实时呈现;基于多米诺效应计算升降机二次风险概率;本发明实施例基于渗流分析机制构建并训练安全预警模型,从而能够对升降机关联数据进行综合分析评估,评估结果综合考虑到不同关联数据对升降机工作运行造成的潜在风险。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 智慧工地升降机施工安全监测系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410143968.3
申请日 2024/2/1
公告号 CN117682403A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 B66B5/00
权利人 安徽建工生态科技股份有限公司
发明人 乐永芬; 孙云利; 徐建; 张教春; 梁昌城; 彭大为; 王显标
地址 安徽省蚌埠市中国(安徽)自由贸易试验区蚌埠片区禹会区高新路南侧兴华路东侧电子信息产业园内1号综合办公楼205

专利主权项内容

1.智慧工地升降机施工安全监测方法,其特征在于,所述智慧工地升降机施工安全监测方法包括:采集升降机关联数据,将关联数据上传至云平台中存储,其中,所述升降机关联数据包括升降机设备参数、设备工作数据、升降机路径数据、可视化吊钩监控数据、升降环境数据;基于升降机关联数据实时生成模拟动态网络,并将模拟动态网络实时呈现;基于渗流分析机制构建并训练安全预警模型,云平台下发实时升降机关联数据至安全预警模型,安全预警模型确定升降机风险值,并将升降机风险值发送至云平台实时呈现;获取升降机风险值,基于多米诺效应计算升降机二次风险概率,并将二次风险概率上传至云平台;所述安全预警模型确定升降机风险值的方法,具体包括:解析实时升降机关联数据;以实时升降机关联数据为输入,执行所述安全预警模型,安全预警模型抓取实时升降机关联数据的多组特征因子,计算多组特征因子的提取值;
(1)其中,为单组特征因子的选择值,/>为特征因子的权重,/>为特征因子的提取参数,为特征因子危险极限值,/>为特征因子输入量;
(2)其中,所述为特征因子的权重,/>为安全预警模型提取函数的关联系数;基于多组特征因子的提取值计算特征因子综合选择值;
(3);其中,为特征因子综合选择值,/>为特征因子的权重,/>为特征因子的总数量;获取特征因子综合选择值,基于特征因子综合选择值计算升降机风险值;
(4)其中,为安全预警模型中高斯函数变量曲率,/>为特征因子综合选择值,/>为升降机风险值;所述获取升降机风险值,基于多米诺效应计算升降机二次风险概率的方法,具体包括:获取升降机风险值,基于中心环绕函数计算当前升降机风险值时升降机的风险辐射值;
(5)其中,为升降机的风险辐射值,/>为中心环绕函数的耦合系数;基于升降机当前风险辐射值计算升降机二次风险概率;
(6)其中,为升降机二次风险概率,/>为升降机的风险辐射值,而/>为升降机风险值。。来自马克数据网