一种远程监督学习的电力文本审计异常识别方法及系统

专利主权项内容

1.一种远程监督学习的电力文本审计异常识别方法，其特征是，包括：获取电力工程项目待审计材料的文本数据；所述文本数据，包括：格式化文本数据和非格式化文本数据；获取预先构建的基于事件框架的审计业务过程树结构；采用设定的审计事件抽取模型，对格式化文本数据进行审计事件抽取，得到格式化文本数据的审计事件；基于格式化文本数据的审计事件，生成具有明确提示知识的触发词模版；将具有明确提示知识的触发词模版和非格式化文本数据，进行编码处理，得到非格式化文本数据的审计事件；将格式化文本数据的审计事件和非格式化文本数据的审计事件，进行合并，得到审计事件集合；将审计事件集合中的所有审计事件，逐一对应存储到树结构的审计事件节点中，遍历树结构的每个审计事件节点，对每个审计事件节点中存储的审计事件进行分类，对异常审计事件进行识别。