一种基于大数据的地质勘探数据智能监测系统及方法

专利主权项内容

1.一种基于大数据的地质勘探数据智能监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.利用矿物探测方法对地下的岩层进行探测，得到钻井点下方的岩层参数，根据岩层参数拟合岩层类型，并利用岩石样本对钻机进行测试，记录钻机在钻探岩层时的钻进压力；步骤S2.在钻机钻井时，根据步骤S1中得到的钻进压力，计算钻井液注入密度，并把所述钻井液从钻杆注入井底，每隔固定时长从井底抽取钻井液样本，测量所述样本的密度，根据样本密度推算钻井的岩层损失质量；步骤S3.根据步骤S2中得到的岩层损失质量和步骤S1中得到分岩层参数，计算岩层的实际钻进深度，与钻杆标注的深度进行对比，判断钻井是否存在偏移，并在存在偏移时计算偏移量和偏移角度；步骤S4.测定钻井的偏移方向后，利用隔板将钻杆的注液通道隔离为不同区域，测试不同类型钻井液的削浆能力，并在各区域内注入不同类型的钻井液，启动钻机进行工作，修正钻井偏移；步骤S5.对井中的钻井液采样，通过分析钻井液的密度，计算钻井偏移的修复量，当修复量与偏移量相等时，撤走钻井内的隔板，完成对钻井偏移的修复。