← 返回列表

一种全方位伽马测井数据优化处理方法

申请号: CN202410124191.6
申请人: 山东万洋石油科技有限公司
申请日期: 2024/1/30

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种全方位伽马测井数据优化处理方法,该方法在对地下岩石进行全方位伽马测井时,获取任一类伽马射线的强度时序序列,将强度时序序列分解为趋势项、季节项和残差项;根据残差项中的每个数据点的偏离程度,获取最优邻域半径;根据最优邻域半径对残差项中的所有数据点进行聚类,获取每个数据点的聚类等级值,根据残差项中的每个数据点的偏离程度和聚类等级值,获取异常数据点;对残差项中的异常数据点进行标记,对趋势项、季节项和标记后的残差项分别进行压缩存储,在对全方位伽马测井技术下的任一类时序数据进行压缩存储的同时又保留了异常数据指标,实现了对伽马测井时序数据的优化存储。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种全方位伽马测井数据优化处理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410124191.6
申请日 2024/1/30
公告号 CN117648590A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06F18/23
权利人 山东万洋石油科技有限公司
发明人 石永军; 王德庆; 赵志敏; 刘玉良; 孟涛
地址 山东省东营市开发区南一路13号东凯高科技工业园8号厂房

专利主权项内容

1.一种全方位伽马测井数据优化处理方法,其特征在于,所述一种全方位伽马测井数据优化处理方法包括:在对地下岩石进行全方位伽马测井时,获取任一类伽马射线的强度时序序列,基于时序分解法将所述强度时序序列分解为趋势项、季节项和残差项;根据所述残差项中相邻数据点之间的幅值差异,分别获取所述残差项中的每个数据点的偏离程度,根据所述残差项中的每个数据点的偏离程度,获取对所述残差项中的所有数据点进行聚类时的最优邻域半径;根据所述最优邻域半径对所述残差项中的所有数据点进行聚类,获取所述残差项中的每个数据点的聚类等级值,根据所述残差项中的每个数据点的偏离程度和聚类等级值,获取所述残差项中的异常数据点;对所述残差项中的异常数据点进行标记,得到标记后的残差项,对所述趋势项、季节项和所述标记后的残差项分别进行压缩存储。