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基于多源数据融合的智慧医疗数据智能管理方法

申请号: CN202410217537.7
申请人: 山东金卫软件技术有限公司
申请日期: 2024/2/28

摘要文本

本发明涉及病历数据管理技术领域,具体涉及一种基于多源数据融合的智慧医疗数据智能管理方法。首先获取多种病症的病历样本数据以及待管理病历数据,并使用词袋模型提取特征向量和特征词汇频次用于初始聚类。通过分析初始聚类簇中样本数量分布和特征词汇频次差异,确定特征词汇的参考价值。基于参考价值筛选出参考词汇后,以各参考词汇出现频次为依据再次进行聚类,得到聚类结果。分析此时聚类簇中不同病症样本数量,计算参考词汇对应的判错概率。最终结合参考词汇的参考价值与对应的判错概率,得到参考词汇的影响权重,并依据影响权重确定待管理病历数据所属的病症类型,提高了分类准确性和管理效率。。该数据由<>整理

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多源数据融合的智慧医疗数据智能管理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410217537.7
申请日 2024/2/28
公告号 CN117789907A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G16H10/60
权利人 山东金卫软件技术有限公司
发明人 王兆栋; 李红晓
地址 山东省临沂市兰山区八一路27号兴大商务港1409室

专利主权项内容

1.一种基于多源数据融合的智慧医疗数据智能管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取多源病历数据,其中所述多源病历数据包括至少两种病症的病历样本数据以及待管理病历数据;基于词袋模型对所有的病历样本数据以及待管理病历数据进行融合分析,获取每个样本数据和待管理病历数据的特征向量以及每种特征词汇的出现频次;根据所有样本数据的特征向量之间的差异情况,以及每种特征词汇的出现频次之间的差异情况对所有样本数据进行聚类分析,得到初始聚类簇;根据各个初始聚类簇中不同病症的样本数据的数量分布情况,以及初始聚类簇中的样本数据在同种特征词汇下的出现频次的差异情况,得到每种特征词汇对样本数据分类的参考价值;根据所有特征词汇的参考价值筛选参考词汇;任选一种参考词汇作为待分析词汇,根据所有样本数据的待分析词汇的出现频次对所有样本数据进行聚类分析,得到待分析聚类簇;根据各个待分析聚类簇中不同病症的样本数据的数量分布情况,计算待分析词汇对应的判错概率;根据待分析词汇对应的判错概率以及待分析词汇的参考价值,获得待分析词汇的影响权重;根据待管理病历数据与标准病历数据在每种参考词汇下出现频次以及每种参考词汇对应的影响权重,对待管理病历数据进行归类管理。