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一种基于数据挖掘的企业数字化智能运营方法及系统

申请号: CN202410045441.7
申请人: 山东杰出人才发展集团有限公司; 山东杰出云外包服务有限公司; 山东据家信息科技有限公司
申请日期: 2024/1/12

摘要文本

本发明公开了一种基于数据挖掘的企业数字化智能运营方法及系统,具体包括以下步骤:S1:依据企业部门工作内容建立若干部门系统;S2:使用数据挖掘算法挖掘企业系统数据;S3:对业务数据进行预处理,去除重复并对数据进行排序;S4:对数据进行多线程并行处理;S5:创建哈希表处理业务数据;S6:采用近似计算方式来优化处理效率;S7:依据权限使用主传输线路和空闲传输线路传输数据;本发明涉及企业数据计算技术领域。采用数据挖掘技术深层次挖掘并分配管理,并对其进行去重排序等操作,实用并行计算、哈希表、降维近似计算等方式处理,配合双线路传输,多方面结合,大大提高了企业运营中的大数据计算管理效率,降低了人工操作的工作量和错误率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于数据挖掘的企业数字化智能运营方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410045441.7
申请日 2024/1/12
公告号 CN117556289A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06F18/23213
权利人 山东杰出人才发展集团有限公司; 山东杰出云外包服务有限公司; 山东据家信息科技有限公司
发明人 肖增杰; 岳永杰; 刘国伟; 丁桂玲; 王聍若; 王超
地址 山东省日照市东港区日照人力资源服务产业园17楼; ;

专利主权项内容

1.一种基于数据挖掘的企业数字化智能运营方法,其特征在于:具体包括以下步骤:S1:依据企业部门工作内容建立若干部门系统,同时搭载一主一空闲两套数据传输线路,分别标记为主传输线路和空闲传输线路,用于传输数据时标记线路进行分配;S2:使用数据挖掘算法挖掘企业系统数据,并按照不同部门系统进行分类管理,具体包括:采用K均值聚类算法选择K个初始的聚类中心点,然后根据数据点与这些聚类中心点的距离来将数据点分配到K个不同的类别中,接着重新计算每个类别的中心点,直到达到收敛条件为止;S3:在不同部门系统之间数据传输时,首先对业务数据进行预处理,去除重复并对数据进行排序;S4:使用并行计算将需要转换的原始数据集分割成大小为N的子集,并且确定并行计算的线程数为M,对数据进行多线程并行处理;S5:创建哈希表处理业务数据,具体包括:创建一个哈希表数据结构,然后选择一个哈希函数,将每个数据项的键值通过哈希函数转换成哈希值,并将数据项存储在哈希表中对应的位置;S6:采用近似计算方式来优化处理效率,具体为:采用主成分分析算法对线性数据进行降维近似计算,并采用核主成分分析算法进行非线性扩展,处理非线性数据;S7:在使用主传输线路和空闲传输线路传输数据时,依据账户权限、线路传输实际情况和正常数据传输通过主传输线路传输,对于享有高权限的系统账户传输线路使用空闲传输线路传输,在主传输线路堵塞时,账户权限越高和数据容量越小的优先分配到空闲传输线路传输。