一种综合运维平台的业务信息智能分析方法

专利主权项内容

1.一种综合运维平台的业务信息智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：周期性获取综合运维平台的业务流量数据和运行状态数据；根据每一时刻的业务流量数据和运行状态数据的数值，确定每一时刻的噪声程度；根据任意两个时刻的业务流量数据的数值差异、时序距离和噪声程度，确定对应两个业务流量数据的相似程度；任选一个时刻作为待测时刻，待测时刻的业务流量数据作为待测数据，所述待测数据在预设时序范围之内的其他业务流量数据作为相邻数据，根据所述待测数据与所有所述相邻数据的相似程度，确定所述待测数据的邻域变化系数；确定每一业务流量数据的邻域变化系数，根据与待测数据相距最近的预设数量个业务流量数据的邻域变化系数和待测数据的邻域变化系数，确定所述待测数据的邻域波动指标；根据所述邻域波动指标对预设初始相似度阈值进行修正，得到所述待测数据的目标相似度阈值；根据所有业务流量数据的目标相似度阈值和任意两个业务流量数据间的相似程度，对所有所述业务流量数据进行层次聚类，得到聚类结果，根据所述聚类结果对流量波动进行分析。