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一种嵌入式软件自动化测试平台系统及方法
摘要文本
本发明涉及软件测试技术领域,本发明公开了一种嵌入式软件自动化测试平台系统及方法;包括基于机器学习模型预测出实时的响应时间值和实时的处理数据量,判定是否生成时间差值和数据量差值,基于时间差值和数据量差值,生成质量评估指数,判定是否构建检验评测环,构建检验评测环对嵌入式软件进行评测,生成测试评估等级,并生成测试评估提示;相对于现有技术,可以在时间差值和数据量差值的基础上,构建检验评测环,对嵌入式软件的综合数据进行二次全面的评测,从而对嵌入式软件的实际运行出现的异常现象进行精准的识别与评估,避免了一次测试可能导致的错误误报现象,提高了嵌入式软件的测试精准度。 微信公众号马克 数据网
申请人信息
- 申请人:泰安北航科技园信息科技有限公司
- 申请人地址:271099 山东省泰安市泰山区文化路44号
- 发明人: 泰安北航科技园信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种嵌入式软件自动化测试平台系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410250924.0 |
| 申请日 | 2024/3/6 |
| 公告号 | CN117827621A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F11/34 |
| 权利人 | 泰安北航科技园信息科技有限公司 |
| 发明人 | 张昊; 王春阳; 李盼盼; 闫景鑫; 王雪 |
| 地址 | 山东省泰安市泰山区文化路44号北航泰山科技园 |
专利主权项内容
1.一种嵌入式软件自动化测试平台系统,其特征在于,包括:第一数据采集模块,采集嵌入式软件的历史时间数据,历史时间数据包括综合时间参数和响应时间值;第一模型预测模块,基于历史时间数据,训练预测出响应时间值的第一机器学习模型,并预测出实时的响应时间值;第二数据采集模块,采集嵌入式软件的历史数量数据,历史数量数据包括综合数量参数和处理数据量;第二模型预测模块,基于历史数量数据,训练预测出处理数据量的第二机器学习模型,并预测出实时的处理数据量;差值生成模块,基于实时的响应时间值,判定是否生成时间差值,基于实时的处理数据量,判定是否生成数据量差值;评测判定模块,基于时间差值和数据量差值,生成质量评估指数,基于质量评估指数,判定是否构建检验评测环;核验校对模块,构建检验评测环对嵌入式软件进行评测,基于评测结果,生成测试评估等级,基于测试评估等级,生成测试评估提示。