基于多源数据融合的地下资源探测方法
摘要文本
。本发明涉及数据聚类技术领域，具体涉及基于多源数据融合的地下资源探测方法。该方法通过采样点位在地表的探测区域与在地质性质数据构成的地质多维坐标系中的距离分布和密集程度，获得初始聚簇中心点；在k均值聚类当前迭代聚类中，通过采样点位在地质多维坐标系和探测区域中的聚类分布以及不同种类地质性质的邻域数据差异情况，获得采样点位的矿物分布特征值，结合根据当前迭代聚类前的每相邻迭代聚类之间差异得到的历史迭代变化值，得到采样点位的矿物权重；优化下一迭代聚类，最终得到最终类别聚类结果进而获得探测策略。本发明通过综合分析采样点位的分布特征，使不同地质的聚类结果更准确性，根据聚类结果得到的探测策略更可靠。
申请人信息
- 申请人:山东省地质测绘院
- 申请人地址:250000 山东省济南市历下区解放路95号
- 发明人: 山东省地质测绘院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多源数据融合的地下资源探测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410244563.9 |
| 申请日 | 2024/3/5 |
| 公告号 | CN117828379A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/23 |
| 权利人 | 山东省地质测绘院 |
| 发明人 | 徐东来; 魏海东; 董彦刚; 刘朝聚; 陈东亮; 李希乐 |
| 地址 | 山东省济南市二环东路11101号 |
专利主权项内容
1.一种基于多源数据融合的地下资源探测方法，其特征在于，所述方法包括：在地表的探测区域中，获取每个采样点位的不同种类的地质性质数据；其中，采样点位在地表的探测区域中均匀分布；基于不同种类的地质性质数据得到采样点位的地质多维坐标系；在对地质多维坐标系中的采样点位进行k均值聚类时，根据地质多维坐标系中采样点位之间的距离分布和密集程度，获得初始聚簇中心点；基于初始聚簇中心点进行迭代聚类，获取当前迭代聚类下的类别聚类簇；根据每个采样点位分别在地质多维坐标系和探测区域中所处类别聚类簇的聚类分布情况，以及对应采样点位在探测区域中与邻近采样点位的不同种类地质性质数据差异情况，获得每个采样点位在当前迭代聚类下的矿物分布特征值；在当前迭代聚类前的每相邻迭代聚类之间，根据每个采样点位在地质多维坐标系中所处类别聚类簇的体积分布情况，以及对应采样点位的矿物分布特征值的偏差情况，获得每个采样点位在当前迭代聚类下的历史迭代变化值；根据每个采样点位在当前迭代聚类下的矿物分布特征值和历史迭代变化值，获得每个采样点位在当前迭代聚类下的矿物权重；基于当前迭代聚类下每个采样点位的矿物权重对下一迭代聚类过程进行优化，直至获得最终类别聚类簇；根据探测区域中最终类别聚类簇的分布获得探测策略。