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机电液耦合直线驱动系统动力学模型参数辨识方法及系统

申请号: CN202410162732.4
申请人: 山东大学
申请日期: 2024/2/5

摘要文本

本发明提出的一种机电液耦合直线驱动系统动力学模型参数辨识方法及系统,属于动力学技术领域。所述方法包括:建立系统动力学模型;根据机电液耦合直线驱动系统的可观测量将系统动力学模型分为机电系统动力学模型和液压系统动力学模型;分别对机电系统动力学模型和液压系统动力学模型的参数进行粗辨识,并基于演员‑评论家算法,通过迭代计算进行参数的精辨识,以完成参数的优化;基于优化后的参数,生成机电液耦合直线驱动系统动力学模型参数。本发明能够在大量实验数据的基础上,快速、准确地辨识出动力学模型中的未知参数,提高参数辨识的精度和效率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 机电液耦合直线驱动系统动力学模型参数辨识方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410162732.4
申请日 2024/2/5
公告号 CN117709027A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F30/17
权利人 山东大学
发明人 姬帅; 许聪; 万熠; 王传英; 陈福建; 王冬; 倪鹤鹏; 何曙光
地址 山东省济南市历城区山大南路27号

专利主权项内容

1.一种机电液耦合直线驱动系统动力学模型参数辨识方法,其特征在于,包括:基于机电液耦合直线驱动系统的参数信息建立系统动力学模型;根据机电液耦合直线驱动系统的可观测量将系统动力学模型分为机电系统动力学模型和液压系统动力学模型;根据相应的技术手册和资料获取机电系统动力学模型的参数,进行测试实验,并通过实验数据估计参数的取值,利用最小二乘法,对实验数据进行拟合,以求得第一模型参数的初值;基于演员-评论家算法将第一模型参数的初值作为算法的输入,通过迭代计算优化第一模型参数;通过CAD模型计算出液压系统动力学模型的部分参数,进行测试实验,并通过最小二乘法对实验数据进行拟合以获取液压系统动力学模型的其它参数,进而获取第二模型参数的初值;基于演员-评论家算法将第二模型参数的初值作为算法的输入,通过迭代计算优化第二模型参数;基于优化后的第一模型参数和第二模型参数,生成系统动力学模型参数。