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引导式RPA人工智能深度学习方法及系统

申请号: CN202410126390.0
申请人: 山东远联信息科技有限公司
申请日期: 2024/1/30

摘要文本

本申请涉及机器人流程自动化领域,尤其涉及一种引导式RPA人工智能深度学习方法及系统,该方法包括基于第一用户操作配置任务场景包;基于第二用户操作对预设可编辑文件进行处理,得到目标任务文件及包含第二用户操作的系统界面变化的处理流程视频;根据处理流程视频及第三用户操作生成有序指令集及选定特征元素集;根据有序指令集和选定特征元素集生成任务工作流;针对任务场景包执行任务工作流得到执行结果文件;将目标任务文件与执行结果文件进行比对分析,确认任务工作流是否合格,目标任务文件与执行结果文件的对比结果能够引导用户调整任务工作流及对场景包进行更新,从而更好的掌握RPA流程的建立。 来源:马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 引导式RPA人工智能深度学习方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410126390.0
申请日 2024/1/30
公告号 CN117671459A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06V10/82
权利人 山东远联信息科技有限公司
发明人 来翔; 张庆茂
地址 山东省济南市历下区中国(山东)自由贸易试验区济南片区颖秀路2600号山东大学科技产业园3号楼502

专利主权项内容

1.一种引导式RPA人工智能深度学习方法,其特征在于,包括:步骤S1,基于第一用户操作配置任务场景包,所述任务场景包包括至少一个预设可编辑文件;步骤S2,基于第二用户操作对所述至少一个预设可编辑文件进行处理,得到目标任务文件及包含所述第二用户操作的系统界面变化的处理流程视频;步骤S3,根据所述处理流程视频及第三用户操作生成有序指令集及选定特征元素集,其中所述有序指令集中的每一个事件指令对应一个所述选定特征元素集中的选定特征元素;步骤S4,根据所述有序指令集和所述选定特征元素集生成任务工作流;步骤S5,针对所述任务场景包执行所述任务工作流得到执行结果文件;步骤S6,将所述目标任务文件与所述执行结果文件进行比对分析,确认所述任务工作流是否合格。 来源:百度马 克 数据网