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基于用户行为的高性能计算集群能耗预测方法及系统
摘要文本
本公开提供了基于用户行为的高性能计算集群能耗预测方法及系统，涉及高性能计算、云计算技术领域，获取实时监视的所有处于活跃状态的用户会话以及各节点、机柜的能耗数据；提取用户会话中的用户行为序列，对所述用户行为序列进行分类编码并转换为图数据结构；将所述图数据结构输入至用户行为预测模型中，预测未来设定时间内的行为序列并作为协变量；将所述协变量与能耗数据进行数据合并、扩充特征序列，获取包含用户行为信息的高维时序能耗数据，将所述高维时序能耗数据输入至能耗预测模型中，得到对集群各机柜、节点未来设定时间内的能耗预测值。本公开考虑用户行为对能耗的影响，从而实现更精准的预测。 来自：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 齐鲁工业大学(山东省科学院)
- 申请人地址:250000 山东省济南市历下区科院路19号
- 发明人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 齐鲁工业大学(山东省科学院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于用户行为的高性能计算集群能耗预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410146277.9 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117667606A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F11/30 |
| 权利人 | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
| 发明人 | 王继彬; 娄燕涛; 郭莹; 吴晓明 |
| 地址 | 山东省济南市科院路19号; 山东省济南市西部新城大学科技园 |
专利主权项内容
1.基于用户行为的高性能计算集群能耗预测方法，其特征在于，包括：获取实时监视的所有处于活跃状态的用户会话以及各节点、机柜的能耗数据；提取用户会话中的用户行为序列，对所述用户行为序列进行分类编码并转换为图数据结构；将所述图数据结构输入至用户行为预测模型中，预测未来设定时间内的行为序列并作为协变量；将所述协变量与能耗数据进行数据合并、扩充特征序列，获取包含用户行为信息的高维时序能耗数据，将所述高维时序能耗数据输入至集群能耗预测模型中，得到对集群各机柜、节点未来设定时间内的能耗预测值。 （来源 ）