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一种急性心肌梗死快速检测和预警的方法及系统
摘要文本
本发明涉及心电监测技术领域,尤其是涉及一种急性心肌梗死快速检测和预警的方法及系统。方法,包括获取心电信号数据;对获取的心电信号数据进行数据预处理,包括对心电信号进行去噪、滤波和归一化操作;将预处理后的心电信号数据作为分类模型的输入,得到当前时刻心梗分类;将预处理后的心电信号数据作为预测模型的输入,得到未来时刻心梗分类,其中,通过深度学习网络和最小化损失函数衡量修正预测模型的预测结果。本发明通过以当前时刻的心电数据为输入,预测下一刻的心电数据走向并且对未来数据进行分类,以此实现心梗疾病的准确分类和预测预警。
申请人信息
- 申请人:山东大学齐鲁医院; 山东大学
- 申请人地址:250000 山东省济南市历下区文化西路107号
- 发明人: 山东大学齐鲁医院; 山东大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种急性心肌梗死快速检测和预警的方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410223530.6 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117796817A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | A61B5/318 |
| 权利人 | 山东大学齐鲁医院; 山东大学 |
| 发明人 | 陈玉国; 王甲莉; 潘畅; 刘文雯; 张瑞轩; 王文谦; 刘治; 刘宝宁; 张继洲; 隋金雁; 陶可猛 |
| 地址 | 山东省济南市历下区文化西路107号; 山东省济南市历下区经十路17923号 |
专利主权项内容
1.一种急性心肌梗死快速检测和预警的方法,其特征在于,包括:获取心电信号数据;对获取的心电信号数据进行数据预处理,包括对心电信号进行去噪、滤波和归一化操作;将预处理后的心电信号数据作为分类模型的输入,得到当前时刻心梗分类;将预处理后的心电信号数据作为预测模型的输入,得到未来时刻心梗分类,其中,通过深度学习网络和最小化损失函数衡量修正预测模型的预测结果。