← 返回列表

基于智能监测设备的人员健康预警方法及系统

申请号: CN202410070573.5
申请人: 山东鑫年信息科技有限公司
申请日期: 2024/1/18

摘要文本

本公开提供了一种基于智能监测设备的人员健康预警方法及系统,涉及智能监测技术领域,方法包括:建立人员初始关联;建立环境数据集;接收设备反馈信号;基于时序标识进行体征信号的同作业人员的时序体征变化分析,生成时序异常监测结果;基于人员初始关联进行节点数据集异常分析,生成关联异常监测结果;对时序异常监测结果和关联异常监测结果进行基于环境数据集的异常验证,并基于定位信息生成健康预警信息。能够解决传统的单一通过监测指标分析进行人员健康预警的方法存在预警准确性和可靠性较低的技术问题,可以降低智能监测设备的误报率,提高人员健康预警的准确性和可靠性,从而可以及时并准确地找到预警目标进行救治。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于智能监测设备的人员健康预警方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410070573.5
申请日 2024/1/18
公告号 CN117594253A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G16H80/00
权利人 山东鑫年信息科技有限公司
发明人 康世华; 李琳
地址 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区新泺大街988号鲁商福瑞达广场A座1103

专利主权项内容

1.基于智能监测设备的人员健康预警方法,其特征在于,所述方法包括:获取作业任务,基于所述作业任务进行作业人员的人员关联分析,建立人员初始关联;建立环境数据集,所述环境数据集通过对目标监测区域进行区域环境采集构建;接收作业人员的智能穿戴设备的设备反馈信号,其中,所述智能穿戴设备与作业人员具有绑定ID标识,且所述设备反馈信号带有定位信息;调用所述设备反馈信号的体征信号,并基于时序标识进行体征信号的同作业人员的时序体征变化分析,生成时序异常监测结果;对所述体征信号进行同时间节点的数据提取,建立节点数据集,并基于所述人员初始关联进行作业人员的节点数据集异常分析,生成关联异常监测结果;对所述时序异常监测结果和所述关联异常监测结果进行基于环境数据集的异常验证,并基于定位信息生成健康预警信息。