一种网评图像检测方法、系统、电子设备及存储介质
摘要文本
本发明实施例提供一种网评图像检测方法、系统、电子设备及存储介质，属于信息教育领域。该方法包括：获取考生答卷扫描图像；将考生答卷扫描图像中答题区域图像转化为灰度图，并进行二值化处理后进行进一步分析，获得污渍检测结果；对考生答卷扫描图像进行类卷积操作，获得夹带纸片可疑区域图像，并进行进一步分析，获得夹带纸片检测结果；对考生答卷扫描图像中的各个角进行截取，并进行色域比值计算，确定是否存在折角；获取考生答卷扫描图像对应的边界区域图像，并进行反向膨胀处理判断是否存在污线。通过各项检测，使得答卷图像更加清晰、规范，相比传统的人工抽样检测方式，不仅节省了大量的人力资源，而且提高了阅卷的效率和质量。
申请人信息
- 申请人:山东山大鸥玛软件股份有限公司
- 申请人地址:250101 山东省济南市高新区伯乐路128号
- 发明人: 山东山大鸥玛软件股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种网评图像检测方法、系统、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410240188.0 |
| 申请日 | 2024/3/4 |
| 公告号 | CN117830303A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 山东山大鸥玛软件股份有限公司 |
| 发明人 | 马磊; 张华英; 马秀斌; 赵帅 |
| 地址 | 山东省济南市高新区伯乐路128号 |
专利主权项内容
1.一种网评图像检测方法，其特征在于，包括：获取考生答卷扫描图像；对所述考生答卷扫描图像进行污渍检测、夹带纸片检测、折角检测和/或污线检测，获得网评图像检测结果；其中，对所述考生答卷扫描图像进行污渍检测的过程包括：将所述考生答卷扫描图像中答题区域图像转化为灰度图，并进行二值化处理；对二值化处理后的灰度图进行进一步分析，获得污渍检测结果；对所述考生答卷扫描图像进行夹带纸片检测的过程包括：对所述考生答卷扫描图像进行类卷积操作，获得夹带纸片可疑区域图像，并对夹带纸片可疑区域图像进行进一步分析，获得夹带纸片检测结果；对所述考生答卷扫描图像进行折角检测的过程，包括：对所述考生答卷扫描图像中的各个角进行截取，并对截取后的角图像进行色域比值计算，根据计算结果，确定所述考生答卷扫描图像中是否存在折角；对所述考生答卷扫描图像进行污线检测的过程，包括：获取所述考生答卷扫描图像对应的边界区域图像，并对所述边界区域图像进行反向膨胀处理，通过判断膨胀处理后的边界区域图像中是否存在线条，确定所述考生答卷扫描图像中是否存在污线。 关注