基于遥感监测的地质灾害预警方法

专利主权项内容

1.基于遥感监测的地质灾害预警方法，其特征在于，包括以下步骤：基于收集的遥感数据，采用R树空间索引技术，进行多维数据检索和空间查询，同时使用JPEG2000压缩算法对遥感图像进行压缩，生成优化后的遥感数据集；基于所述优化后的遥感数据集，采用MODTRAN辐射传输模型计算光线在大气中的传输损失，结合特征点匹配算法校正图像对齐偏差，生成校准完成的数据集；基于所述校准完成的数据集，采用短时傅里叶变换进行时间窗内的频率分析，并使用经验模态分解法分解多维数据，分析其时间频率特性，生成时频分析结果；基于所述时频分析结果，采用非平衡熵分析法分析地表温度数据，计算地质区域温度的熵值，并揭示地质环境的动态变化特征，生成热力学分析结果；基于所述热力学分析结果，采用Viterbi算法和隐马尔可夫模型，识别地质灾害的潜在序列，结合Baum-Welch算法进行模型参数优化，并预测灾害发展趋势，生成HMM-DA风险评估结果；基于所述HMM-DA风险评估结果，采用Kohonen网络，进行数据的无监督分类和模式识别，通过批量训练算法对网络进行训练，生成SOM分析结果；基于所述SOM分析结果，采用盒维数计算和多分形谱分析方法，揭示地质结构的分形特征及其多尺度异质性，并探究地质结构的复杂性和稳定性，生成分形分析结果；基于所述分形分析结果、SOM分析结果、HMM-DA风险评估结果、热力学分析结果、时频分析结果和校准完成的数据集，采用加权多标准决策分析，通过综合参照多个评价标准的权重，做出多维的风险评估，并使用文本自动生成技术整合分析结果，生成地质灾害预警综合报告。。详见官网：