一种智能识别训练数据分析方法
摘要文本
本发明属于数据处理技术领域，涉及到一种智能识别训练数据分析方法，首先通过各指定发电站的输送安全裕度、供电稳定指数、供电安全指数，综合分析各指定发电站的调度安全系数，其次通过计算各指定发电站调度时间段内的参照供电电量、参照负载用电量、参照供电输送损耗电量和参照调度输送损耗电量，准确预估各指定发电站在调度时间段内针对参照发电站的可调度电量，合理分析各指定发电站的调度充盈系数，接着结合参照供电成本、参照输电成本和电力能源对应的供电经济效益影响权重，实现对各指定发电站的调度经济系数分析，最后结合调度安全、经济性和充盈程度三个维度考量，为参照发电站制定调度方案，提高调度可靠性。。数据由马 克 团 队整理
申请人信息
- 申请人:山东恒迈信息科技有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市历下区奥体西路1333号力高国际花园1号楼911室
- 发明人: 山东恒迈信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能识别训练数据分析方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410190298.0 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117748502A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 山东恒迈信息科技有限公司 |
| 发明人 | 宁汝明; 周良臣; 王文伟; 苑磊 |
| 地址 | 山东省济南市历下区奥体西路1333号力高国际花园1号楼911室 |
专利主权项内容
1.一种智能识别训练数据分析方法，其特征在于，该方法包括：S1.调度请求接收：接收目标区域某发电站的调度请求信息，包括调度时间段和调度电量，并将目标区域该发电站记为参照发电站；S2.发电站数据采集：将目标区域除参照发电站外的其余各发电站记为各指定发电站，采集各指定发电站的基础电力参数、当前运行参数和历史负载参数；S3.调度路径获取：基于目标区域的电网拓扑结构框架，获取各指定发电站与参照发电站供电区域的各调度线路，记为各指定发电站的调度路径，采集各指定发电站的调度路径的基础布设参数；S4.调度安全评估：基于各指定发电站的当前运行参数以及调度路径的基础布设参数，解析各指定发电站的调度安全系数，/>为各指定发电站的编号，/>；S5.调度充盈评估：基于各指定发电站的历史负载参数以及调度路径的基础布设参数，预估各指定发电站在调度时间段内针对参照发电站的可调度电量，解析各指定发电站的调度充盈系数；S6.调度经济评估：基于各指定发电站的基础电力参数以及调度路径的基础布设参数，解析各指定发电站的调度经济系数；S7.调度方案制定：基于各指定发电站的调度安全系数、调度充盈系数和调度经济系数，计算各指定发电站的综合调度能力系数，据此为参照发电站制定调度方案。