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一种服务器性能指标预测方法、装置、电子设备
摘要文本
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种服务器性能指标预测方法、装置、电子设备,该方法包括:获取服务器的性能时序数据,并将性能时序数据作为训练数据;对训练数据进行划分,得到基础训练集和若干个验证集;对训练数据进行突变点分析,得到训练数据的突变点分析结果;根据基础训练集、若干个验证集及突变点分析结果,训练服务器的性能指标预测模型;基于性能指标预测模型,确定服务器在目标时刻的性能指标预测结果。上述方案提供的方法,通过分析训练数据的突变点,并结合突变点分析结果,训练性能指标预测模型,提高了模型训练结果的可靠性,从而提高了服务器性能指标预测结果的准确性。
申请人信息
- 申请人:济南浪潮数据技术有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼S311室
- 发明人: 济南浪潮数据技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种服务器性能指标预测方法、装置、电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410227842.4 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117807411A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/21 |
| 权利人 | 济南浪潮数据技术有限公司 |
| 发明人 | 荆亚; 段谊海 |
| 地址 | 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼S311室 |
专利主权项内容
1.一种服务器性能指标预测方法,其特征在于,包括:获取服务器的性能时序数据,并将所述性能时序数据作为训练数据;对所述训练数据进行划分,得到基础训练集和若干个验证集;对所述训练数据进行突变点分析,得到所述训练数据的突变点分析结果;根据所述基础训练集、若干个验证集及突变点分析结果,训练所述服务器的性能指标预测模型;基于所述性能指标预测模型,确定所述服务器在目标时刻的性能指标预测结果。