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设备故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法及装置
摘要文本
本发明提供了一种设备故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法及装置，涉及设备故障诊断的技术领域，包括：获取样本数据集合；利用所述类型标签相同的所述工业设备运行数据确定基础模型集合；基于所述工业设备运行数据集合，对所述主模型进行模型训练，确定目标主模型；通过知识蒸馏算法，基于所述目标主模型对各项子模型进行信息交换处理，以使各项所述子模型学习所述目标主模型的模型训练方法，并利用所述模型训练方法进行模型训练，确定目标子模型集合；将所述目标主模型和所述目标子模型集合进行模型融合处理，确定设备故障诊断模型。本发明可以通过知识蒸馏，显著提升故障诊断效率以及故障诊断的准确性。
申请人信息
- 申请人:山东能源数智云科技有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市自由贸易试验区中国(山东)济南片区经十路汉峪金谷A1-4-601
- 发明人: 山东能源数智云科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 设备故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410138832.3 |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117668622A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F18/24 |
| 权利人 | 山东能源数智云科技有限公司 |
| 发明人 | 胡平; 尹旭; 张美玲; 张洪毓 |
| 地址 | 山东省济南市自由贸易试验区中国(山东)济南片区经十路汉峪金谷A1-4-601 |
专利主权项内容
1.一种设备故障诊断模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据集合，其中，所述样本数据集合包括：工业设备运行数据集合和所述工业设备运行数据集合中各项工业设备运行数据的类型标签；利用所述类型标签相同的所述工业设备运行数据确定基础模型集合，其中，所述基础模型集合包括：主模型和子模型集合；基于所述工业设备运行数据集合，对所述主模型进行模型训练，确定目标主模型；通过知识蒸馏算法，基于所述目标主模型对各项子模型进行信息交换处理，以使各项所述子模型学习所述目标主模型的模型训练方法，并利用所述模型训练方法进行模型训练，确定目标子模型集合；将所述目标主模型和所述目标子模型集合进行模型融合处理，确定设备故障诊断模型。