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基于多源数据融合的隧洞突水灾害定时预警方法及系统

申请号: CN202410166033.7
申请人: 山东大学
申请日期: 2024/2/6

摘要文本

本发明属于隧洞突涌水灾害风险评价领域,提供了基于多源数据融合的隧洞突水灾害定时预警方法及系统,本发明通过地质分析、超前地质预报、地球物理监测以及其他监测获取多样化的隧洞突涌水灾害风险评价信息,循序渐进,风险评价范围由大到小,多种信息综合评判隧洞突涌水风险,对突涌水风险刻画更加全面,适用范围更广。基于地质分析和超前地质预报获取隧洞轴线上较大范围内的突涌水风险情况,对于高风险区域,采用地球物理监测与其他监测手段获取更加精细化的突涌水风险信息,可以对掌子面前方一定范围进行分段风险等级评价。本发明利用隧道突涌水风险预测模型进行风险预测,根据概率值大小确定突涌水风险等级,其结果直观易解释。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多源数据融合的隧洞突水灾害定时预警方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410166033.7
申请日 2024/2/6
公告号 CN117711140A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G08B21/10
权利人 山东大学
发明人 聂利超; 韩磊; 李志强; 井鹏宇; 张硕; 邓朝阳; 张铎
地址 山东省济南市历城区山大南路27号

专利主权项内容

1.基于多源数据融合的隧洞突水灾害定时预警方法,其特征在于,包括如下步骤:基于获取的隧洞轴线附近的地质信息,结合已开挖洞段的地质揭露情况和超前地质预报方法,获取相应的超前预报信息,综合地质信息与预报信息,初步判断得到隧洞轴线上突涌水高风险段落;对隧洞轴线上突涌水高风险段落进一步监测,获取包括地球物理监测信息与其他监测信息的临灾预警监测信息并构建风险评价指标体系;基于历史临灾预警监测信息,对未来一段时间内的时间序列监测数据进行预测,得到未来时间序列监测数据;根据风险评价指标体系和未来时间序列监测数据,结合训练后的隧道突涌水风险预测模型,基于突涌水发生时各指标的阈值,计算未来一段时间内隧洞突涌水灾害各等级风险发生的概率,根据各等级风险发生的概率确定未来一段时间内突涌水灾害风险等级,以实现定时预警。