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一种应变片外观缺陷检测方法及系统

申请号: CN202410094845.5
申请人: 山东大学; 山东金钟科技集团股份有限公司
申请日期: 2024/1/24

摘要文本

本发明提供了一种应变片外观缺陷检测方法及系统,属于基于图像处理的缺陷检测技术领域。根据当前应变片的相机图像数据,判断应变片是否存在缺陷,如判定不存在缺陷,则认定当前应变片为合格品,如判定存在缺陷,则生成缺陷信息以及缺陷对应的第一概率;根据缺陷信息、缺陷信息对应的第一概率以及预训练的强化学习目标网络,生成最优控制动作,所述最优控制动作,包括:执行OCT检测、进行变焦镜头的焦距调节或者同时进行变焦镜头的焦距调节和执行OCT检测;对最优控制动作执行完毕后采集的图像再次进行缺陷检测,得到最终的缺陷检测结果。本发明采用强化学习目标网络生成最优控制动作,实现了对检测效率和检测精度的兼顾。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种应变片外观缺陷检测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410094845.5
申请日 2024/1/24
公告号 CN117607155A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G01N21/88
权利人 山东大学; 山东金钟科技集团股份有限公司
发明人 宋维业; 李子健; 万熠; 闫洪枚; 马晓鹏; 王春军; 胡玲玲; 申良栋
地址 山东省济南市历城区山大南路27号; 山东省济南市市中区英雄山路147号

专利主权项内容

1.一种应变片外观缺陷检测方法,其特征在于,包括以下过程:根据当前应变片的相机图像数据,判断应变片是否存在缺陷,如判定不存在缺陷,则认定当前应变片为合格品,如判定存在缺陷,则生成缺陷信息以及缺陷对应的第一概率;根据缺陷信息、缺陷信息对应的第一概率以及预训练的强化学习目标网络,生成最优控制动作,所述最优控制动作,包括:执行OCT检测、进行变焦镜头的焦距调节或者同时进行变焦镜头的焦距调节和执行OCT检测;对最优控制动作执行完毕后采集的图像再次进行缺陷检测,得到最终的缺陷检测结果。