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基于用户供需大数据的电力负荷预测方法
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于用户供需大数据的电力负荷预测方法，包括：采集基于用户供需大数据的历史电流数据序列；根据历史电流数据序列中不同时间范围内电流数据的周期变化情况，得到每个初始电力数据段的电力周期趋势程度；根据电力周期趋势程度，从多个初始电力数据段中划分出预测关联电力数据段；根据预测关联电力数据段中电流数据受外界环境影响的数值变化趋势情况，得到预测关联电力数据段的环境负荷差分阶数；根据环境负荷差分阶数对历史电流数据序列进行预测。本发明提高了预测结果的准确性，提高了电力负荷的预测效率。
申请人信息
- 申请人:山东浪潮数据库技术有限公司
- 申请人地址:250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02楼5楼办公区
- 发明人: 山东浪潮数据库技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于用户供需大数据的电力负荷预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410224905.0 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117808325A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0637 |
| 权利人 | 山东浪潮数据库技术有限公司 |
| 发明人 | 魏姗姗; 张晖; 蒋梦梦; 朱国梁; 薛政; 林俊豪; 高慧; 周子杰; 王硕; 刘肖琳; 祁玉良; 郭春杰; 邱发祥; 李燕; 迟青青 |
| 地址 | 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02楼5楼办公区 |
专利主权项内容
1.基于用户供需大数据的电力负荷预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集基于用户供需大数据的历史电流数据序列，所述历史电流数据序列包含每天记录的多个电流数据；将历史电流数据序列中每天内记录的所有电流数据构成的数据段记为初始电力数据段；根据历史电流数据序列中不同时间范围内电流数据的周期变化情况，得到每个初始电力数据段的电力周期趋势程度；根据电力周期趋势程度，从多个初始电力数据段中划分出预测关联电力数据段；根据预测关联电力数据段中电流数据受外界环境影响的数值变化趋势情况，得到预测关联电力数据段的环境负荷差分阶数；根据环境负荷差分阶数对历史电流数据序列进行预测。