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一种半监督图像分割方法、系统、电子设备及存储介质
摘要文本
本发明公开了一种半监督图像分割方法、系统、电子设备及存储介质，属于图像分割技术领域。包括获取待分割图像，将待分割图像输入训练好的图像分割模型进行处理，获取图像分割结果；其中，训练所述图像分割模型具体包括：构建标注数据集，基于标注数据集，通过标注驱动的样本自适应加权方法对所述图像分割模型进行监督训练；构建无标注数据集，基于无标注数据集，通过稳定性驱动的样本自适应加权方法对图像分割模型进行无监督训练。能够在抑制确认偏差出现的同时提高了对标记数据中难样本中包含的有价值信息的利用效率，提高对未标记数据集中难样本的利用效率；解决受难样本干扰导致图像分割精度低的问题。 来自：
申请人信息
- 申请人:山东建筑大学
- 申请人地址:250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号
- 发明人: 山东建筑大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种半监督图像分割方法、系统、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410114897.4 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117649528A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 山东建筑大学 |
| 发明人 | 袭肖明; 孙良运; 陈关忠; 宁一鹏; 钱娜; 郭子康; 纪孔林; 聂秀山 |
| 地址 | 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号 |
专利主权项内容
1.一种半监督图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割图像；将待分割图像输入训练好的图像分割模型进行处理，获取图像分割结果；其中，训练所述图像分割模型具体包括：构建标注数据集，基于标注数据集，通过标注驱动的样本自适应加权方法对所述图像分割模型进行监督训练；构建无标注数据集，基于无标注数据集，通过稳定性驱动的样本自适应加权方法对所述图像分割模型进行无监督训练。 来源：百度搜索