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基于图像增强的水下目标物勘探识别方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种基于图像增强的水下目标物勘探识别方法及系统，属于图像处理技术领域。对获取的RGB水下图像分别进行全局平均池化处理和全局最大池化处理，得到第一池化图像和第二池化图像并逐像素相加，将池化处理后的RGB图像分别转换到HIS空间和LAB空间；对池化处理后的RGB图像、HIS图像和LAB图像分别进行基于注意力机制的卷积处理，将卷积处理后的RGB图像、HIS图像和LAB图像进行逐像素相加，得到增强后的图像；根据增强后的图像以及深度学习网络模型，得到水下目标物的识别结果。本发明有效的避免了色彩偏差的影响，提高了水下目标物勘探识别的精度。
申请人信息
- 申请人:济南市勘察测绘研究院
- 申请人地址:250101 山东省济南市高新区舜华路2000号舜泰广场1号楼A座12-16层
- 发明人: 济南市勘察测绘研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像增强的水下目标物勘探识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410107847.3 |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117636149A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06V20/05 |
| 权利人 | 济南市勘察测绘研究院 |
| 发明人 | 黄雪亭; 燕立爽; 卞磊; 朱传广; 丁鸽; 樊秋茸 |
| 地址 | 山东省济南市高新区舜华路2000号舜泰广场1号楼A座12-16层 |
专利主权项内容
1.一种基于图像增强的水下目标物勘探识别方法，其特征在于，包括以下过程：对获取的RGB水下图像分别进行全局平均池化处理和全局最大池化处理，得到第一池化图像和第二池化图像，将第一池化图像和第二池化图像进行逐像素相加，得到池化处理后的RGB图像；将池化处理后的RGB图像分别转换到HIS空间和LAB空间，得到池化处理后的HIS图像和池化处理后的LAB图像；对池化处理后的RGB图像、池化处理后的HIS图像和池化处理后的LAB图像分别进行基于注意力机制的卷积处理，将卷积处理后的RGB图像、卷积处理后的HIS图像和卷积处理后的LAB图像进行逐像素相加，得到增强后的图像；利用预先训练好的深度学习网络模型对增强后的图像进行处理，得到水下目标物的识别结果。