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基于豪斯多夫距离感知的三维模型简化方法及系统
摘要文本
本发明涉及三维模型简化技术领域,公开了基于豪斯多夫距离感知的三维模型简化方法及系统,方法包括:对待处理的三维网格模型的每一条边,生成一个初始顶点,优化初始顶点得到新顶点;计算每一条边的折叠代价;将边放置在小根堆;从小根堆中取出折叠代价最小的边进行折叠,将与该边相连的两个端点合并成一个新顶点,对于与新顶点相连的边,生成一个初始顶点,优化初始顶点得到新顶点, 然后根据顶点计算边的折叠代价;根据折叠代价,将边放入小根堆中;当三角面片的数量小于等于预期的三角面片数量,输出简化后的三维网格模型。运用本方法能显著提升设计流程的效率。
申请人信息
- 申请人:山东大学
- 申请人地址:250000 山东省济南市高新区舜华路1500号
- 发明人: 山东大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于豪斯多夫距离感知的三维模型简化方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410056495.3 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117593485A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06T17/20 |
| 权利人 | 山东大学 |
| 发明人 | 李雪梅; 许云扬; 张彩明 |
| 地址 | 山东省济南市历城区山大南路27号 |
专利主权项内容
1.基于豪斯多夫距离感知的三维模型简化方法,其特征是,包括:获取待处理的三维网格模型和预期的三角面片数量;统计三维网格模型中三角面片的数量,对待处理的三维网格模型的每一条边/>,生成一个初始顶点/>,优化初始顶点/>,得到新顶点/>;根据新顶点/>,计算每一条边/>的折叠代价/>;建立小根堆,将所有边按照折叠代价由小到大排序后依次放入小根堆中,将折叠代价/>最小的边放置在小根堆的顶部;从小根堆中取出折叠代价最小的边,对取出的边进行折叠,所述折叠是将与当前边相连的两个端点合并成一个新顶点,折叠后,更新/>的值;对于与新顶点相连的任一条边/>,生成一个初始顶点/>,优化初始顶点/>得到新顶点/>, 然后根据顶点/>计算边/>的折叠代价/>;根据折叠代价/>,将边/>放入小根堆中;判断三角面片的数量是否小于等于预期的三角面片数量,如果否,就继续从小根堆中取出折叠代价最小的边,如果是,就结束,输出简化后的三维网格模型。