一种乡村建筑群能耗预测方法及系统

专利主权项内容

1.一种乡村建筑群能耗预测方法，其特征在于：包括以下步骤：监测能耗数据：监测乡村建筑群的能耗数据和光照数据，并将能耗数据和光照输入至数据库，在数据库中获取该乡村建筑群每天的能耗数据，M为能耗所对应的时间，并获取与当天的能耗相对应的光照条件数据；数据分析I：选取X个光照条件最充足时的能耗数据作为第一数据，并计算第一数据的能耗均值及标准差/>；数据分析II：选取Y个能耗数据作为第二数据，选取第二数据时，按照光照条件的降序进行依次选取，且该Y个能耗数据的光照条件的差值在第一阈值范围内，并计算第二数据的能耗均值；能耗差值计算I：取第一数据的能耗均值和标准差/>的和作为参照基准，并计算绝对差值/>；绝对差值/>的计算模型如下：
；确定光照界限值I：重复数据分析II步骤以及能耗差值计算I步骤，并取与相对应的光照条件均值作为光照界限值/>；数据分析III：选取V个光照条件最不充足时的能耗数据作为第三数据，并计算第三数据的能耗均值及标准差/>；数据分析IV：选取W个能耗数据作为第四数据，选取第四数据时，按照光照条件的升序进行依次选取，且该W个能耗数据的光照条件的差值在第一阈值范围内，并计算第二数据的能耗均值；能耗差值计算II：取第三数据的能耗均值和标准差/>的差作为参照基准，并计算绝对差值/>；绝对差值/>的计算模型如下：
；确定光照界限值II：重复数据分析IV步骤以及能耗差值计算II步骤，并取与相对应的光照条件均值作为光照界限值/>；数据拟合：将光照条件在光照界限值至/>之间能耗数据进行拟合，进而获得光照条件与能耗的拟合曲线p(l)，l为光照条件；曲线整合：将拟合曲线p(l)、第一数据的能耗均值及标准差/>以及第三数据的能耗均值/>和标准差/>进行整合，进而获得能耗预测曲线P，
；预测：根据气象预测第N天的光照条件，并根据预测曲线P预测第N天的能耗。 来自