基于去噪生成对抗网络和扩散模型的信号去噪方法及系统

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本发明涉及基于去噪生成对抗网络和扩散模型的信号去噪方法及系统，属于人工智能技术领域。包括：通过信号采集获取原始含噪信号；通过根据不同含噪信号进行不同权重编码映射变换的自适应卷积自编码器处理原始含噪信号，提取信号特征、信号重构，实现低信噪比信号预处理；通过去噪生成对抗网络对低信噪比信号去噪；通过去噪扩散模型对低信噪比信号去噪；交互式网络选择融合模块对比去噪生成对抗网络和去噪扩散模型的去噪效果，网络调优，获得纯净信号，实现低信噪比信号去噪。本发明可以自动捕获、识别和分析大带宽电磁监测中的关键频带、不同类型和不同事件的信号。本发明可以高效去除信号中的随机噪声和异常噪声，这对于准确的信号分析至关重要。