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一种基于神经网络的食品农药残留量检测预警方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于神经网络的食品农药残留量检测预警方法及系统，涉及食品安全技术领域，包括获取待测食品信息，对待测食品进行分类，获取待测食品分类信息，根据待测食品分类信息和食品农药残留量检测模型，获取食品农药残留量检测数据。本发明通过对待测食品进行分类，减小了检测误差，通过选取中位食品历史数据作为基准数据，对模型训练进行训练，获取食品农药残留量检测模型，通过食品农药残留量检测模型对待测食品进行检测，通过食品农药残留量检测数据，对食品农药残留状态进行评估，根据食品农药残留量指数和食品农药残留量指数阈值，对食品农药残留进行预警，提高检测的效率，节省时间和检测成本。
申请人信息
- 申请人:山东龙奥生物技术有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区港兴三路未来创业广场侨梦苑2-503
- 发明人: 山东龙奥生物技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络的食品农药残留量检测预警方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410137312.0 |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117688452A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 山东龙奥生物技术有限公司 |
| 发明人 | 孔丽; 高鸿飞; 耿凯丽; 董德成; 张俊; 于青; 苑文静 |
| 地址 | 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区港兴三路未来创业广场侨梦苑2-503 |
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的食品农药残留量检测预警方法，其特征在于，包括：获取待测食品信息，所述待测食品信息包括待测食品种类信息、待测食品产地信息和待测食品生产时间信息；根据待测食品信息，对待测食品进行分类，获取待测食品分类信息；获取食品历史数据，所述食品历史数据包括食品历史信息、食品历史检测数据和食品历史农药残留量数据；根据食品历史数据，基于数据处理，获取食品历史数据训练集；根据食品历史数据训练集，基于模型训练，获取食品农药残留量检测模型；根据待测食品分类信息和食品农药残留量检测模型，获取食品农药残留量检测数据；根据食品农药残留量检测数据，对食品农药残留状态进行评估，获取食品农药残留量指数；基于食品安全需求，获取食品农药残留量指数阈值；根据食品农药残留量指数和食品农药残留量指数阈值，对食品农药残留进行预警。。来源：马 克 数 据 网