一种基于双空间信息聚合的知识图谱推荐方法及系统

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本发明属于知识图谱推荐技术领域，本发明提供了一种基于双空间信息聚合的知识图谱推荐方法及系统，根据用户和物品的表征，进行欧式空间和双曲空间的双空间多层次信息聚合，得到多层欧式空间向量和多层双曲空间向量；基于多层欧式空间向量和多层双曲空间向量，进行跨空间对比学习，得到对比损失得分；基于得到的用户和物品各自的向量，进行内积操作，得到预测损失得分；基于所述对比损失得分和预测损失得分，构建混合损失，利用混合损失优化知识图谱推荐模型，实现联合优化；利用联合优化后的知识图谱推荐模型进行知识图谱推荐。本发明考虑到复杂的拓扑结构，将欧式空间建模与双曲空间建模相结合，能够提升推荐结果的准确性和快速性。