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一种基于高速公路的车辆识别方法

申请号: CN202410094965.5
申请人: 山东高速信息集团有限公司; 山东高速集团有限公司
申请日期: 2024/1/24

摘要文本

本申请公开了一种基于高速公路的车辆识别方法,属于交通管理技术领域,用于解决车辆图像识别结果不准确的问题,方法包括:确定当前省份中高速公路入口位置与高速公路出口位置之间的通行区域;在预设周期内,获取通行区域在未来时长内针对每一天的气象信息,以提取通行区域的多种天气状况参数;根据每种天气状况参数,确定通行区域的光照补偿系数;根据光照补偿系数对通行区域的标准光照强度进行补偿,得到通行区域在未来时长内的目标光照强度;根据目标光照强度,对通用神经网络模型进行更新,得到区域神经网络模型;获取通行车辆在通行区域的车辆图像,根据区域神经网络模型对车辆图像进行识别。提高车辆图像识别结果的准确率。 来源:马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于高速公路的车辆识别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410094965.5
申请日 2024/1/24
公告号 CN117612115A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06V20/54
权利人 山东高速信息集团有限公司; 山东高速集团有限公司
发明人 景峻; 李杰; 王金亮; 徐明礼; 秦通; 崔月凯; 韩磊; 王兴亮; 杨帅; 张凌云
地址 山东省济南市历城区旅游路11777号智能交通产业园; 山东省济南市历下区龙奥北路8号

专利主权项内容

1.一种基于高速公路的车辆识别方法,其特征在于,所述方法包括:确定当前省份中高速公路入口位置与高速公路出口位置之间的通行区域;在预设周期内,获取所述通行区域在未来时长内针对每一天的气象信息;根据所述气象信息,提取所述通行区域的多种天气状况参数;每种天气状况参数分别包括在未来时长内针对每一天的状况参数值;根据每种天气状况参数,确定所述通行区域的光照补偿系数;确定所述通行区域的标准光照强度;根据所述光照补偿系数对所述标准光照强度进行补偿,得到所述通行区域在所述未来时长内的目标光照强度;根据所述目标光照强度,对预先构建的通用图像识别神经网络模型进行更新,得到所述通行区域的区域图像识别神经网络模型;获取通行车辆在所述通行区域的车辆图像,根据所述区域图像识别神经网络模型对所述车辆图像进行识别。