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一种考虑碳排放的回收设施选址与网络运行优化方法
摘要文本
本发明公开了一种考虑碳排放的回收设施选址与网络运行优化方法，具体涉及废物回收技术领域，通过建立回收网络运行成本最小化、碳排放水平最低化和资源节约程度最大化的多目标动态网络优化模型，将多目标结构转化为双目标结构，并采用Epsilon约束算法求解模型，最终通过实际案例验证模型的有效性，同时对该实验结果的Pareto曲线展开具体分析，并对关键参数进行了灵敏度分析。本发明根据自身预算合理考虑成本目标和环境目标之间的平衡，以达到最优决策。
申请人信息
- 申请人:济南大学
- 申请人地址:250022 山东省济南市南辛庄西路336号
- 发明人: 济南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种考虑碳排放的回收设施选址与网络运行优化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410223674.1 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117808524A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0204 |
| 权利人 | 济南大学 |
| 发明人 | 崔娜; 崔聪聪; 董纪祥; 刘晴; 杨可新 |
| 地址 | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利主权项内容
1.一种考虑碳排放的回收设施选址与网络运行优化方法，首先获取中心候选地和处理中心的位置、数量，构建整个快递包装回收系统的总成本，计算整个回收过程中释放的碳排放总量以及回收快递包装所节省的原始材料量，其特征在于：优化方法包括以下步骤：步骤1：为实现整个快递包装回收系统的总成本最小化目标构建函数 ；步骤2：为实现整个回收过程中碳排放量总和最小化目标构建函数；步骤3：为实现回收快递包装原材料节省量最大化目标构建函数；步骤4：使用Epsilon约束算法对构成多目标模型的函数/>以及/>进行求解，首先将多目标优化模型转化为双目标优化结构，形成优化目标F和F构成的双目标模型，分别表征经济和环境效益的考量；在Epsilon约束算法的求解框架中，通过将其中一个目标函数转化为约束条件的方式，求解带有Epsilon约束条件的单目标优化问题，再通过逐步减少/>值，建立两个优化目标F和F之间的一系列均衡，以获得最优帕累托前沿面F，双目标模型的实现过程如下：、1212(1)双目标模型的优化目标F由原函数组成，表示最小化快递包装回收总成本；1(2)将函数的最大化问题转为最小化问题，即/>；(3)将按一定比例与/>整合为双目标模型的优化目标F。2